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linghui Wu

一只努力学飞的鱼
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wulinghui
2021-11-05
目录

聊天机器人

# 背景:

已有一个聊天的app,需要添加一个客服机器人. 回复用户提出的疑问。

# 我的需求:

  1. 可以管理对应的词库管理. 可以添加/修改对应的内容
  2. 最好具有NLP功能.
  3. 最好提供http接口, 或者sdk接口.
  4. 文档稍微完善一点。
  5. 最好可以本地部署,不要第三方的服务商提供的接口。

# 实现

  1. 基于规则的简单聊天机器人。 如: 微信自动回复数据库设计思路 (opens new window)

  2. 具有高级AI,ML和NLP功能的机器人。

# 第三方服务商

问答系统和对话系统-KBQA和对话系统综述 (opens new window)

里面有好多第三方服务商,提供了restApi。无需自建,但是缺点就是贵。

阿里云、各大云厂商基本都有这些机器人。

# Pandorabots

不支持本地化,是第三服务商

# Microsoft Bot Framework (opens new window)

微软的机器人服务,不支持本地存储,支持文本部署,sdk多语言支持.

# wit.ai

是免费的,但是打不开。

# Dialogflow

Dialogflow由Google的机器学习提供支持,但是打不开.

# 开源框架

# Botpress (opens new window)

# 优点,功能强大

  • 有页面提供
  • 模拟器/调式器
  • 语义词语矫正功能
  • 编排
  • 可选规则还NLP
  • 有语库管理
  • 提供restApi去集成聊天
  • docker部署,部署简单. 基于js编写
  • 用于扩展功能的ts-SDK 和代码编辑器

# 缺点:

好像没有RestApi 文档, 只能去页面操作词库??

没有多语言的sdk支持,只有ts

# 参考资料

npm部署 (opens new window)

一键部署 botpress windows和linux 傻瓜式安装智能对话机器人 chatbot (opens new window)

git地址 (opens new window)

# Botkit (opens new window)

# 优点:

  • 基于node使用,类似于插件。 可以整合到现有的node系统。
  • 具有Botkit 内容管理系统
  • js编写的系统。

# 缺点:

  • 这个是基于规则做的机器人. 没有高级的NLP内容
  • 这个就是一个基础的数据传递,其他的NLP都是需要整合其他系统的。

# 参考资料:

cms系统 (opens new window)

集成web和app (opens new window)

git地址 (opens new window)

使用Botkit和Rasa NLU构建智能聊天机器人 (opens new window)

# Rasa (opens new window)

# 优点

  • 有管理内容

  • 有丰富的http-api接口,可以接入. (https://rasa.com/docs/rasa/pages/http-api)

  • 支持NLP, 也支持规则的消息.

  • 有第三的web系统进行扩展 Botfront (opens new window)

    但是他是基于Rasa项目做了一些修改。

  • rasa-ui

  • python写的 有python

# 缺点

  • 官网没有对应的web页面
  • 没有cms管理系统,没有单独的拆开。

# Rasa UI (opens new window)

  • 不维护了,功能不是很全面。
  • Rasa UI 是 Rasa 框架的前端

# 参考资料

git地址 (opens new window)

官方文档 (opens new window)

用于改进和调试 Rasa 开源机器学习模型的可视化和助手 (opens new window)

RASA 对话管理系统DEMO (opens new window)

Rasa 聊天机器人框架使用 (opens new window)

中文翻译文档 (opens new window)

Rasa 入坑指南二:基于 Rasa 构建天气查询机器人 (opens new window)

[开源智能聊天机器人rasa以及前端rasa-ui开发部署记录 (opens new window)](https://www.cnblogs.com/jindao3691/p/15102370.html)

功能丰富的 Rasa 和 Botfront 聊天小部件 (opens new window)

# ChatterBot

这是一个闲聊系统,Python语言,基于检索方式,不适用于基于任务的对话系统。 也就是说简单对话系统,没有分析意图的用法.

# 优点:

  • 名气很大,出来的很早
  • 支持java的jdk,官网集成django了,
  • 各种jdk集成项目中特别简单。
  • 资料多,特别是demo、项目实战多。

# 缺点

  • 官网没有提供rest-api 文档.

# 参考资料

官网文档 (opens new window)

Java ChatterBot类代码示例 (opens new window)

ChatterBot使用 Flask 的Web 实现。 (opens new window)

利用 EasyWeChat 和 ChatterBot 简单搭建一个公众号「自动回复机器人」 (opens new window)

用chatterbot从零开始创建一个聊天机器人(二) (opens new window)

使用chatterbot构建自己的中文chat(闲聊)机器人 (opens new window)

做一个基于 chatterbot 的聊天机器人 (opens new window)

chatterbot Django Rest (opens new window)

使用fastapi实现一个简单的rest接口结合chatterbot实现聊天机器人接口 (opens new window)

git 地址 (opens new window)

# 语料库

用于训练中英文对话系统的语料库 (opens new window)

小黄鸡-中文公开聊天语料库 (opens new window)

中文的聊天语料库 (opens new window)

# 参考资料

问答系统和对话系统-KBQA和对话系统综述 (opens new window)

9个构建强大机器人的最佳Chatbot开发框架 (opens new window)

开源专题二:Top 5开源聊天机器人平台分析 (opens new window)

编辑 (opens new window)
上次更新: 2023/01/24, 15:21:15
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