资料总结 资料总结
首页
go
java
云原生
  • mysql
  • redis
  • MongoDB
  • 设计模式详解
  • 数据结构与算法
  • 前端
  • 项目
  • 理论基础
  • 运营
  • 分类
  • 标签
  • 归档
GitHub (opens new window)

linghui Wu

一只努力学飞的鱼
首页
go
java
云原生
  • mysql
  • redis
  • MongoDB
  • 设计模式详解
  • 数据结构与算法
  • 前端
  • 项目
  • 理论基础
  • 运营
  • 分类
  • 标签
  • 归档
GitHub (opens new window)
  • 数据库表设计
  • mysql

  • redis

    • 数据类型的应用场景
    • 持久化
      • 内容
      • 策略
      • 执行命令
      • 优点
      • 缺点
        • AOF(append-only file)
      • 内容
      • 策略
        • appendfsync always
        • appendfsync everysec
        • appendfsync no
        • 配置
      • AOF重写
        • 手动重写
        • 配置
      • 优点
      • 缺点
        • 混合模式(4.0)
      • 内容
      • 配置
      • 特点
        • 运维备份策略
        • 参考资料
    • 场景问题
    • 高可用架构
    • 设计和使用规范
    • redis
  • MongoDB

  • InfluxDB
  • 数据库
  • redis
wulinghui
2022-02-18
目录

持久化

# RDB快照(snapshot)

# 内容

将内存数据库快照保存在名字为 dump.rdb 的二进制文件中

# 策略

  • N 秒内数据集至少有 M 个改动,保存一次

  • 配置: # save 60 1000 //关闭RDB只需要将所有的save保存策略注释掉即可

# 执行命令

save

同步,阻塞redis其它命令,不会消耗额外内存

bgsave

异步,不阻塞redis其它命令,会消耗额外内存

# 优点

恢复数据快,体积小

# 缺点

如果 Redis 因为某些原因而造成故障停机, 那么服务器将丢失 最近写入、且仍未保存到快照中的那些数据

# AOF(append-only file)

# 内容

将修改的每一条指令记录进文件appendonly.aof中,先写入os cache,每隔一段时间 fsync到磁盘

# 策略

推荐(默认)的措施为每秒 fsync 一次, 这种策略可以兼顾速度和安全性。

# appendfsync always

每次有新命令追加到 AOF 文件时就执行一次 fsync ,非常慢,也非常安全。

# appendfsync everysec

每秒 fsync 一次,足够快,并且在故障时只会丢失 1 秒钟的数据。

# appendfsync no

从不 fsync ,将数据交给操作系统来处理。更快,也更不安全的选择。

# 配置

# appendonly yes

# AOF重写

AOF文件里可能有太多没用指令,所以AOF会定期根据内存的最新数据生成aof文件

# 手动重写

bgrewriteaof

# 配置

# auto‐aof‐rewrite‐min‐size 64mb //aof文件至少要达到64M才会自动重写,文件太小恢复速度本来就 很快,重写的意义不大 
# auto‐aof‐rewrite‐percentage 100 //aof文件自上一次重写后文件大小增长了100%则再次触发重写
1
2

# 优点

数据更全,数据不容易丢失

# 缺点

恢复数据慢,体积大

# 混合模式(4.0)

# 内容

AOF在重写时,先把内存做RDB快照处理,之后生成的命令是aof。

# 配置

  • 必须先开启aof
  • # aof‐use‐rdb‐preamble yes

# 特点

Redis 重启的时候,可以先加载 RDB 的内容,然后再重放增量 AOF 日志就可以完全替代之前的 AOF 全量文件重放,因此重启效率大幅得到提升。

# 运维备份策略

  • crontab定时调度脚本,每小时都copy一份rdb或aof的备份到一个目录中去
  • 每天都保留一份当日的数据备份到一个目录中去可以保留最近1个月的备份
  • 每次copy备份的时候,都把太旧的备份给删了
  • 每天晚上将当前机器上的备份复制一份到其他机器上,以防机器损坏

# 参考资料

redis三种持久化方式 (opens new window)

编辑 (opens new window)
上次更新: 2023/01/24, 15:21:15
数据类型的应用场景
场景问题

← 数据类型的应用场景 场景问题→

最近更新
01
架构升级踩坑之路
02-27
02
总结
02-27
03
语法学习
02-27
更多文章>
| Copyright © 2021-2025 Wu lingui |
  • 跟随系统
  • 浅色模式
  • 深色模式
  • 阅读模式