MQ 的基本概念

MQ全称 Message Queue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。

优势/应用

应用解耦

• 系统的耦合性越高，容错性就越低，可维护性就越低。
• 使用 MQ 使得应用间解耦，提升容错性和可维护性。

异步提速

• 一个下单操作耗时：20 + 300（库存） + 300（支付） + 300（物流） = 920ms 用户点击完下单按钮后，需要等待920ms才能得到下单响应，太慢！
• 用户点击完下单按钮后，只需等待25ms就能得到下单响应 (20 + 5(mq) = 25ms)。
• 提升用户体验和系统吞吐量（单位时间内处理请求的数目）。

削峰填谷

• 请求瞬间增多，每秒5000个请求，但是系统每秒最大处理1000请求，就挂了。
• 使用了 MQ 之后，限制消费消息的速度为1000，这样一来，高峰期产生的数据势必会被积压在 MQ 中，高峰就被“削”掉了，但是因为消息积压，在高峰期过后的一段时间内，消费消息的速度还是会维持在1000，直到消费完积压的消息，这就叫做“填谷”。
• 使用MQ后，可以提高系统稳定性。

总结

• 应用解耦：提高系统容错性和可维护性
• 异步提速：提升用户体验和系统吞吐量
• 削峰填谷：提高系统稳定性

劣势

系统可用性降低

系统引入的外部依赖越多，系统稳定性越差。一旦 MQ 宕机，就会对业务造成影响。如何保证MQ的高可用？

系统复杂度提高

MQ 的加入大大增加了系统的复杂度，以前系统间是同步的远程调用，现在是通过 MQ 进行异步调用。如何保证消息不被丢失等情况？

消息一致性问题

A系统处理完业务，通过MQ发送消息给B、C系统进行后续的业务处理。如果B系统处理成功，C系统处理失败怎么办？这就需要考虑如何保证消息数据处理的一致性。

常见的 MQ 产品

	RabbitMQ	ActiveMQ	RocketMQ	Kafka
公司/社区	Rabbit	Apache	阿里	Apache
开发语言	Erlang	Java	Java	Scala&Java
协议支持	AMQP，XMPP，SMTP，STOMP	OpenWire,STOMP，REST,XMPP,AMQP	自定义	自定义协议，社区封装了http协议支持
客户端支持语言	官方支持Erlang，Java，Ruby等,社区产出多种API，几乎支持所有语言	Java，C，C++，Python，PHP，Perl，.net等	Java，C++（不成熟）	官方支持Java,社区产出多种API，如PHP，Python等
单机吞吐量	万级（其次）	万级（最差）	十万级（最好）	十万级（次之）
消息延迟	微妙级	毫秒级	毫秒级	毫秒以内
功能特性	并发能力强，性能极其好，延时低，社区活跃，管理界面丰富	老牌产品，成熟度高，文档较多	MQ功能比较完备，扩展性佳	只支持主要的MQ功能，毕竟是为大数据领域准备的。

AMQP协议

AMQP，即 Advanced Message Queuing Protocol（高级消息队列协议），是一个网络协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件不同产品，不同的开发语言等条件的限制。2006年，AMQP 规范发布。类比HTTP。