背景

公司自定义标注系统。

在线标注测试系统

• github (opens new window)
• 线上访问地址 (opens new window)
• 加载是先打开文件夹再打开json

coco数据集

• 没有标签，只有分类。

voc数据集

• VOC数据集介绍 (opens new window)

Annotation：保存xml格式的label信息
JPEGImages：目录下存放所有的图片集

• 关于coco和voc互转的内容，没有工具。只有github上面的脚本代码。 其实里面还是标注格式的转化。可以自己写就行。
• voc只有一个数据集，Annotation以文件名对应的xml来描述。
• 他的box是以4个点位来做的和coco的宽高不同。

参考资料

• COCO_03 制作COCO格式数据集 dataset 与 dataloader (opens new window)
• MS COCO数据集介绍以及pycocotools简单使用 (opens new window)
• CoCo数据集下载 (opens new window)
• CoCo官网 (opens new window)
• 利用labelme制作自己的coco数据集(labelme转coco数据集） (opens new window)
• 数据集格式相互转换——CoCo、VOC、YOLO、TT100K (opens new window)